Graciliano Rocha

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Reportagem

8 coisas que você deveria saber sobre a DeepSeek, que sacudiu o mundo da IA

A DeepSeek, uma startup chinesa de inteligência artificial, surpreendeu o mundo da tecnologia ao apresentar soluções eficientes e de baixo custo, desafiando o domínio das gigantes do Vale do Silício.
Aqui estão oito pontos essenciais para entender como ela funciona.

1. O que é a DeepSeek?

A DeepSeek é uma startup de inteligência artificial baseada na China que ganhou destaque após lançar o modelo DeepSeek-V3. Esse sistema mostrou um desempenho comparável ao de soluções de gigantes como OpenAI e Google, especialmente em tarefas de raciocínio lógico e programação. O que diferencia a empresa é sua abordagem econômica e eficiente no desenvolvimento de tecnologia de ponta.

2. Os custos da DeepSeek são realmente menores?

Sim, e essa é uma das principais razões para seu impacto no mercado. Segundo o jornal The New York Times, DeepSeek gastou cerca de US$ 6 milhões em poder computacional para treinar o modelo V3, um valor significativamente menor do que os US$ 100 milhões ou mais gastos por empresas como Meta e OpenAI. Essa economia foi alcançada ao utilizar chips mais simples, combinados com métodos de treinamento otimizados.

3. O custo para o usuário final pode cair? Como?

Sim. A eficiência da DeepSeek permite que sua tecnologia seja acessível a um custo muito menor para as empresas que a adotam. Consultores tecnológicos já destacaram que o modelo é uma alternativa econômica em relação às soluções ocidentais, tornando possível para empresas menores e até indivíduos utilizarem IA avançada sem precisar de grandes orçamentos.

4. Qualquer um pode usar a tecnologia da DeepSeek?

Sim. A DeepSeek disponibilizou seu modelo como open source, permitindo que outras empresas e desenvolvedores adaptem e implementem a tecnologia livremente. Essa decisão democratiza o acesso à IA e incentiva a criação de novos produtos baseados no DeepSeek-V3. No entanto, isso também coloca a China em uma posição estratégica, liderando o desenvolvimento de tecnologias de código aberto no setor de inteligência artificial.

5. Quem está por trás da DeepSeek?

A DeepSeek foi fundada pela High Flyer, uma firma chinesa de negociação de ativos financeiros, que investiu em pesquisa de IA como parte de sua estratégia de inovação. Liderada por Liang Wenfeng, a empresa atrai jovens talentos de universidades de elite chinesas com promessas de altos salários e liberdade para explorar projetos de pesquisa de ponta, conforme o The Wall Street Journal.

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6. O que torna a DeepSeek diferente das outras empresas de IA?

Além de operar com um orçamento significativamente menor, a DeepSeek utiliza apenas cerca de 2.000 chips da Nvidia em seu processo de treinamento - e esses chips não são os modelos mais avançados disponíveis. A restrição dos EUA à exportação dos chips mais sofisticados obrigou a empresa a criar métodos altamente eficientes de treinamento. Outra característica marcante é o comportamento do modelo, que, durante a execução de tarefas, pode reavaliar suas decisões em tempo real - algo que os pesquisadores chamam de "momento aha". Estas informações estão neste artigo científico em que cientistas da DeepSeek apresentam seus resultados.

7. Como uma startup chinesa conseguiu assustar as gigantes da tecnologia?

Segundo especialistas em tecnologia, a DeepSeek desafiou a narrativa de que apenas empresas bilionárias poderiam dominar o setor de IA. Ao combinar métodos inovadores, custos reduzidos e a abertura de seus modelos para a comunidade global, a empresa abalou a confiança em mercados que dependem de soluções proprietárias e caras. Seu impacto foi sentido diretamente por empresas como a Nvidia, que viram sua liderança tecnológica ser questionada e suas ações desabarem.

8. Os EUA restringem a venda de chips para a China. Como a empresa contornou isso?

As restrições impostas pelos EUA à exportação de chips avançados forçaram a DeepSeek a ser flexível. A empresa estocou chips antes das restrições mais severas, utilizou fornecedores alternativos e, acima de tudo, desenvolveu métodos de treinamento que maximizam o uso de hardware menos sofisticado.

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